Surveiller 360 communes depuis un poste verrouillé
Conception et déploiement d'un système de veille environnementale automatisée sur 5 zones protégées de Corse (~43 000 ha), sans cloud, sans budget, sans admin.
Le problème résolu
L’ONF Corse (Office National des Forêts) doit surveiller des massifs forestiers et zones protégées de plus en plus exposés à des infractions visibles en ligne : auteurs qui documentent eux-mêmes leurs incursions, circulation motorisée illégale en zones réglementées, bivouacs sauvages en pleine saison de risque incendie. Aucun outil interne ne permet de détecter ces signaux à grande échelle. Aucun budget logiciel, aucune équipe technique dédiée, un réseau verrouillé.
7 mois en autonomie — du cadrage au déploiement, en passant par la documentation. Profil autodidacte technique au démarrage du projet.
Pipeline complet, zéro dépendance externe
Cinq étapes, quatre outils. Conçu pour tourner offline sur un poste sans droits administrateur.
Collecte
RSS · Google Alerts · scraping ciblé
Ingestion
Déduplication SHA256 · base locale
Classification
Scoring P0/P1/P2 · filtrage géo
Visualisation
Carte Leaflet · dashboard Chart.js
Notification
Rapport PDF auto · alertes ciblées
Contraintes institutionnelles contournées
- Pas de pip ni Docker → Python stdlib uniquement
- Pas de cloud (réseau verrouillé) → SQLite local + HTML statique
- Pas de droits admin → tâche planifiée user-space
- Budget quasi nul → outils gratuits + API au compteur
Architecture en quatre couches
Approche offline-first. Aucune brique propriétaire bloquante. Documentation et tests à chaque étape.
Dashboard opérationnel · captures
Le dashboard est livré sous forme de fichier HTML statique unique. Aucune installation, aucune connexion réseau requise. L’agent terrain ouvre simplement le fichier sur son poste ou son mobile.
Vue d’ensemble — Observatoire numérique
Tableau de bord principal : tous les signaux du jour, filtrables par plateforme, type d’infraction, statut de traitement. Export CSV en un clic pour archivage.
Vue cartographique
Géolocalisation des signaux à la commune sur fond Leaflet. Marqueurs colorés par densité d’alertes. Popup contextuelle au clic sur chaque zone.
Module rapports
Génération automatique de synthèses périodiques (rapport mensuel, statistiques globales, analyse géographique, top communes concernées). Format PDF prêt pour transmission hiérarchique.
Démo · Dashboard en 90 secondes
Découpage de la démo
- 0:00 — 0:15 · Carte Corse · vue cartographie, zones colorées par densité d’alertes
- 0:15 — 0:35 · Filtres · sélection commune, type d’infraction, niveau de gravité
- 0:35 — 0:55 · Statistiques · graphiques Chart.js, répartition par type, évolution 30 jours
- 0:55 — 1:20 · Détail signal · drill-down sur une alerte, source, scoring, contexte géo
- 1:20 — 1:30 · Module rapport · génération PDF quotidien, export en 1 clic
Ce que ce projet démontre
Pas un PoC. Un système en production, documenté, transférable. Conçu pour tenir sans moi après la fin de mission.
Architecture
Pipeline de A à Z. Choix techniques contraints assumés et documentés.
Pipeline de données
Collecte, déduplication, scoring, persistance. Idempotent. Testé.
UX non-technique
Interface conçue pour des utilisateurs métier, pas pour moi.
Documentation
Référentiel complet. Le système peut être repris sans contact avec moi.
Profil démontré par le projet
Autodidacte technique · approche produit · basé en Corse. Compétences construites en autonomie sur cette mission : Python, automatisation no-code, SQLite, intégration d’APIs LLM, frontend statique, OSINT.
Ouvert à discussions pour rejoindre une équipe — voir la page contact.